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完成AI自主自强,国产深度学习框架面对三浩劫题

作为推进AI使用大范围落地的要害力气,深度学习框架的紧张性日益凸显。它不但干系国计民生方面的普遍使用,也对信息体系的宁静有偏重要意义。 百度AI技能生态总司理马艳军克日在百度AI开放日运动上体系分享深度学习范畴的竞争格式、中国自研深度学习框架的开展打破和将来趋向并提出,完成AI技能自主自强,国产深度学习框架面对技能气力、功效体验、生态范围三浩劫题。

和PC期间的操纵体系Windows、挪动互联网期间的IOS和安卓相似,深度学习框架是智能期间的操纵体系,它和芯片一同配合组成了人工智能的底子办法,深度学习框架的紧张性不亚于芯片。在“十四五”计划中,“深度学习框架”被参加“新一代人工智能”范畴,成为国度重点支持的前沿创新技能。

“深度学习框架在人工智能技能系统中,处于贯穿上下的腰部地位,它下接芯片、上承使用。”马艳军说。深度学习框架正在让AI使用变得更复杂。基于深度学习框架,企业可以依据本身行业的特点和场景必要,更快更便捷地开辟AI使用,不再必要从0到1地搭建地基,极大提拔了财产智能化的服从和程度。

不管从AI技能开展照旧财产使用来说,深度学习框架都处于十分中心的地位。自2013年开端,环球人工智能学术界以及财产界各研发主体连续开源旗下自主研发深度学习框架,并以框架为中心搭建人工智能开放平台,推进人工智能财产生态的创建。以谷歌的TensorFlow、 Facebook的PyTorch两款深度学习框架为代表的深度学习框架起步早、开展快,占有了业界主导位置。

在深度学习框架这一AI中心技能上,即使面对门槛高、生态建立难等难,中国企业也必需掌握自动权。停止2021年12月,以百度“飞桨”深度学习平台为代表,我国深度学习平台曾经突破了已往在中国市场上谷歌、Facebook的把持场合排场。以后,人工智能进入大范围落地阶段,越来越多的开辟者和企业正在基于国产深度学习平台展开智能化转型使用。我国人工智能技能开辟者和利用者曾经不用依赖于外洋平台,同时还可进一步依托国产平台培养财产生态。

不外,中国自研深度学习框架想要在国际竞争中获得抢先,另有很长的路要走。马艳军以为,以后中国深度学习框架的开展仍需打破三大要害点:技能气力、功效体验、生态范围。

起首,技能创新方面,深度学习框架的研发必要人工智能范畴底层技能人才,我国在这一范畴的储藏仍有不敷。

其次,在使用体验方面,由于中国事环球财产链最为齐备的国度,财产系统庞大,中小企业转型需求火烧眉毛[huǒ shāo méi máo]。但在使用AI、促进企业智能化转型的历程中,仅一项技能使用,从实行室到财产落地就至多必要3-6个月工夫,一个低门槛乃至零门槛的开辟平台极为紧张。

在开辟使用生态方面,深度学习是一个典范的共创型技能范畴,只要构建了本人的生态才完成继续迭代和开展。但是构建生态周期长、本钱高,并且只要当国产框架的技能和功效体验足以满意开辟者的需求时,才无机会培养起自主创新的AI开辟使用生态。

必需重视的是,中国深度学习框架仍面对着适配摆设庞大、使用开辟难等困难,修筑自主可控的深度学习和人工智能财产生态道阻且长,但它或将决议将来5年AI技能格式和财产程度。马艳军说:“只管深度学习框架属于高投入、长周期、抢生态的竞争,但曾经失掉国度和企业的战略性支持,是开启下一个AI期间的钥匙。”


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